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Expertise em Programação para Treinamento de Modelos de IA

Outlier
Full-time
Remote
Portugal

A Outlier ajuda empresas inovadoras a aprimorar seus modelos de IA com feedback humano. Buscamos programadores(as) experientes para treinar modelos de IA generativos! Esta é uma oportunidade freelance totalmente remota, com horários flexíveis.

Sobre a Oportunidade:

🚀 O que você fará:

  • Criar e responder a perguntas de ciência da computação para treinar modelos de IA.
  • Avaliar e classificar códigos gerados por modelos de IA.

Requisitos:

  • Graduação (ou cursando) em Ciência da Computação em instituição renomada.
  • Proficiência em pelo menos uma destas linguagens: Java, Python, JavaScript/TypeScript, C++, Swift, Verilog.
  • Atenção a detalhes (gramática, pontuação, estilo).

Benefícios:

  • Remoto e Flexível: Trabalhe de onde quiser, no seu horário.
  • Pagamento Competitivo: $16-$33 USD/hora (variável conforme experiência e projeto).
  • Projetos Variados: Problemas desafiadores e diferentes em cada projeto.
  • Sem experiência em IA necessária!

Sobre a Outlier:

A Outlier colabora com organizações para treinar grandes modelos de linguagem, ajudando modelos generativos a escrever códigos melhores.

Detalhes Adicionais:

  • Pagamento: As taxas podem variar. Projetos podem incluir bônus. Consulte os termos de cada projeto.
  • Tipo de Contratação: 1099 (freelance). Não oferecemos estágios, patrocínios ou empregos tradicionais.
  • Autorização de Trabalho: Você deve ter autorização para trabalhar em seu país de residência. Estudantes internacionais com visto podem se candidatar. Consulte seu consultor tributário e/ou de imigração.

Informações de Privacidade: Coletamos, mantemos e usamos dados pessoais para fins comerciais, incluindo notificá-lo sobre oportunidades e compartilhar com nossos afiliados. Limitamos os dados coletados ao que é necessário para gerenciar candidatos, fornecer serviços e cumprir leis aplicáveis. Todas as informações serão tratadas de acordo com a Política de Privacidade da Outlier e nossas políticas internas.

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